PIM, DAM y MDM suelen confundirse en proyectos de datos de producto. En este artículo explicamos qué hace cada sistema, dónde se solapan, cuándo conviene implementar cada uno y qué errores evitar antes de invertir en tecnología.
Qué es la calidad de datos de producto y cómo medirla antes de que impacte en ventas
Descubrí qué es la calidad de datos de producto, cuáles son sus 4 dimensiones y cómo medirla con un diagnóstico simple antes de que afecte ventas, devoluciones y consistencia del catálogo.
Cuando llegó mi primer proyecto PIM: lo que aprendí sobre datos, procesos y operación real
El problema no es Excel. El problema aparece cuando una planilla deja de ser una herramienta de apoyo y se convierte en repositorio maestro, flujo de aprobación, archivo histórico e integración improvisada al mismo tiempo. En ese escenario, la fragilidad no está en el archivo: está en la forma en que la empresa sostiene su operación.
Por qué el Excel nunca fue el problema real en la gestión de catálogos — aunque sí era el síntoma más visible
El Excel es la herramienta más culpada en los proyectos de transformación de datos de producto. Esa culpa está mal asignada. El Excel no es el origen del problema de gestión de catálogos: es la evidencia más visible de un problema más profundo que ningún cambio de herramienta resuelve por sí solo. Y en una arquitectura madura, tampoco desaparece: madura junto con ella.
Qué es realmente un PIM — y por qué casi todo el mundo lo explica mal
El concepto de PIM (Product Information Management) es sistemáticamente mal definido en la industria. La definición superficial que circula en materiales de vendors y consultoras describe lo que un PIM hace en su capa operativa, no lo que es ni lo que hace posible. Esa distinción determina si una implementación genera valor estratégico o simplemente […]