Tres siglas que suelen aparecer juntas, pero que resuelven problemas distintos. Una explicación simple para entender qué gestiona cada sistema y cómo se relacionan entre sí. Cuando trabajás con datos de producto, hay tres siglas que aparecen todo el tiempo: PIM, DAM y MDM. Y casi siempre generan la misma confusión: se usan como si […]
Después de trabajar en muchos proyectos, hay síntomas que reconozco casi de inmediato. No siempre aparecen como un gran colapso. A veces se ven en pequeñas fricciones diarias: datos duplicados, productos que cambian según el canal, publicaciones lentas o equipos enteros dependiendo de una planilla imposible de tocar. Cuando esas señales se acumulan, el catálogo ya llegó a su límite.
Así construyo un diagnóstico de calidad de datos en los primeros 30 días de un proyecto: qué mido, cómo lo mido, qué priorizo y cómo convierto los hallazgos en un plan de acción útil.
Un catálogo mal gestionado no solo genera desorden. Genera costo. Antes de proponer un PIM, una integración o un rediseño del modelo de datos, yo necesito responder una pregunta más básica: cuánto le está costando hoy a la empresa seguir operando así.
PIM, DAM y MDM suelen confundirse en proyectos de datos de producto. En este artículo explicamos qué hace cada sistema, dónde se solapan, cuándo conviene implementar cada uno y qué errores evitar antes de invertir en tecnología.
Descubrí qué es la calidad de datos de producto, cuáles son sus 4 dimensiones y cómo medirla con un diagnóstico simple antes de que afecte ventas, devoluciones y consistencia del catálogo.
Una ficha de producto incompleta no produce un error visible: simplemente vende menos. Cuando faltan dimensiones, materiales, compatibilidades o imágenes suficientes, el comprador no suele reclamar; abandona la compra. Por eso, una parte relevante de la pérdida comercial en eCommerce no proviene del producto, sino de la calidad del dato.
El Excel es la herramienta más culpada en los proyectos de transformación de datos de producto. Esa culpa está mal asignada. El Excel no es el origen del problema de gestión de catálogos: es la evidencia más visible de un problema más profundo que ningún cambio de herramienta resuelve por sí solo. Y en una arquitectura madura, tampoco desaparece: madura junto con ella.
La brecha entre los datos de compra y los datos de venta es la causa raíz de la mayoría de los problemas de catálogo en empresas con operación multicanal. Este artículo explica cómo se origina ese gap, cómo identificarlo y qué se necesita para resolverlo.
El concepto de PIM (Product Information Management) es sistemáticamente mal definido en la industria. La definición superficial que circula en materiales de vendors y consultoras describe lo que un PIM hace en su capa operativa, no lo que es ni lo que hace posible. Esa distinción determina si una implementación genera valor estratégico o simplemente […]