La taxonomía no se improvisa. Antes de crear categorías, hay que entender qué vende la empresa, cómo nombra sus productos, cómo los busca el usuario y qué estructura va a poder sostener el equipo en el día a día. Belén recorre su proceso completo: desde el relevamiento inicial hasta la validación con quienes van a usar esa taxonomía todos los días.
inriver no se entiende bien si se lo mira solo como un PIM enterprise orientado al almacenamiento. Su diferencia aparece con más claridad cuando se analiza cómo prepara, transforma y entrega el dato hacia canales, adaptadores y experiencias de producto. Ahí es donde su arquitectura de integración gana peso técnico real.
Pimcore no encaja del todo en la lógica del PIM cerrado. Su valor está en otra parte: funciona como una base de desarrollo sobre la que se puede construir una solución muy adaptada al negocio. En este artículo reviso qué implica esa arquitectura, cómo se extiende sin desordenar el proyecto y qué patrones de integración suelen tener más sentido cuando el entorno es realmente custom.
Una explicación clara y sin tecnicismos del concepto de Master Data Management y de por qué aparece constantemente cuando las empresas empiezan a hablar de gobernanza, integración y escalabilidad del dato.
En proyectos enterprise, el PIM deja de ser solo una herramienta para enriquecer catálogos y empieza a formar parte de una arquitectura mayor de datos maestros. Cuando aparece el MDM, cambian las reglas: ya no se trata solo de publicar productos, sino de gobernanza, ownership, trazabilidad, consistencia y escalabilidad.
Sales Layer tiene conectores nativos para los principales canales. Erwin analiza su arquitectura técnica y cómo extenderlos con integraciones custom.
Sales Layer tiene algo que muchas plataformas PIM todavía no lograron resolver del todo: baja muchísimo la fricción operativa. La interfaz es amigable, la curva de adopción suele ser rápida y la sensación inicial es que “por fin alguien pensó en los usuarios”. Pero cuando el catálogo empieza a crecer en complejidad, la conversación cambia. Ya no alcanza con publicar rápido. Empiezan a importar la escalabilidad del modelo de datos, la gobernanza, las variantes complejas y la profundidad estructural del catálogo
Antes de elegir una plataforma, el equipo técnico debe evaluar el ecosistema actual. Un checklist técnico para preparar la infraestructura, entender los puntos de integración y evitar que el PIM termine absorbiendo problemas que en realidad ya existían antes de la implementación
La relación entre activos digitales y datos de producto requiere una integración cuidadosa. Cómo conectar un DAM con un PIM vía API sin duplicar responsabilidades, y qué patrones técnicos suelen funcionar mejor según el volumen, la frecuencia de cambio y el tipo de activo.
Tres siglas que suelen aparecer juntas, pero que resuelven problemas distintos. Una explicación simple para entender qué gestiona cada sistema y cómo se relacionan entre sí. Cuando trabajás con datos de producto, hay tres siglas que aparecen todo el tiempo: PIM, DAM y MDM. Y casi siempre generan la misma confusión: se usan como si […]