Tres siglas que suelen aparecer juntas, pero que resuelven problemas distintos. Una explicación simple para entender qué gestiona cada sistema y cómo se relacionan entre sí. Cuando trabajás con datos de producto, hay tres siglas que aparecen todo el tiempo: PIM, DAM y MDM. Y casi siempre generan la misma confusión: se usan como si […]
Dependiendo del canal, la ficha requiere datos distintos. Cómo generar representaciones diferentes desde una fuente única sin duplicar el maestro de producto ni romper la coherencia del catálogo.
Así construyo un diagnóstico de calidad de datos en los primeros 30 días de un proyecto: qué mido, cómo lo mido, qué priorizo y cómo convierto los hallazgos en un plan de acción útil.
Implementar un PIM no empieza eligiendo una plataforma, sino reconociendo que el modelo actual de gestión de datos de producto ya no escala. Estos 7 síntomas ayudan a diagnosticar cuándo el caos de datos empieza a costar más que la solución.
PIM, DAM y MDM suelen confundirse en proyectos de datos de producto. En este artículo explicamos qué hace cada sistema, dónde se solapan, cuándo conviene implementar cada uno y qué errores evitar antes de invertir en tecnología.
Formatos de datos, identificadores de producto y estructuras incompatibles. Qué hay que resolver en el plano técnico antes de integrar un ERP con un PIM.
Descubrí qué es la calidad de datos de producto, cuáles son sus 4 dimensiones y cómo medirla con un diagnóstico simple antes de que afecte ventas, devoluciones y consistencia del catálogo.
Una ficha de producto incompleta no produce un error visible: simplemente vende menos. Cuando faltan dimensiones, materiales, compatibilidades o imágenes suficientes, el comprador no suele reclamar; abandona la compra. Por eso, una parte relevante de la pérdida comercial en eCommerce no proviene del producto, sino de la calidad del dato.
El Excel es la herramienta más culpada en los proyectos de transformación de datos de producto. Esa culpa está mal asignada. El Excel no es el origen del problema de gestión de catálogos: es la evidencia más visible de un problema más profundo que ningún cambio de herramienta resuelve por sí solo. Y en una arquitectura madura, tampoco desaparece: madura junto con ella.
La brecha entre los datos de compra y los datos de venta es la causa raíz de la mayoría de los problemas de catálogo en empresas con operación multicanal. Este artículo explica cómo se origina ese gap, cómo identificarlo y qué se necesita para resolverlo.