Tres siglas que suelen aparecer juntas, pero que resuelven problemas distintos. Una explicación simple para entender qué gestiona cada sistema y cómo se relacionan entre sí. Cuando trabajás con datos de producto, hay tres siglas que aparecen todo el tiempo: PIM, DAM y MDM. Y casi siempre generan la misma confusión: se usan como si […]
Después de trabajar en muchos proyectos, hay síntomas que reconozco casi de inmediato. No siempre aparecen como un gran colapso. A veces se ven en pequeñas fricciones diarias: datos duplicados, productos que cambian según el canal, publicaciones lentas o equipos enteros dependiendo de una planilla imposible de tocar. Cuando esas señales se acumulan, el catálogo ya llegó a su límite.
Dependiendo del canal, la ficha requiere datos distintos. Cómo generar representaciones diferentes desde una fuente única sin duplicar el maestro de producto ni romper la coherencia del catálogo.
Un caso real (anonimizado) de cómo pasar de una ficha incompleta a una ficha usable, trabajando atributo por atributo con un criterio claro.
La imagen no es un complemento decorativo de la ficha de producto. En un proyecto de catalogación, los activos digitales forman parte de la información del producto y deben gestionarse con la misma lógica, consistencia y criterio que los atributos, las variantes y los canales de publicación.
Un flujo técnico para validar completitud, consistencia y formato de los datos antes de que ingresen al PIM. Código reutilizable y adaptable.
Una guía práctica para evaluar la calidad de un catálogo antes de empezar a completarlo, corregirlo o enriquecerlo.
No existe una ficha de producto perfecta para todos los canales. Lo que sí existe es un proceso claro para construir la mejor ficha posible según el contexto, el tipo de producto y la información que realmente necesita el comprador para decidir.
Akeneo es una de las plataformas PIM más reconocidas del mercado, pero no siempre es la opción correcta. Analizamos cuándo conviene elegirla, qué límites considerar y qué debe revisar una empresa antes de implementarla.
Los datos corruptos que circulan entre sistemas generan costos invisibles. Erwin explica cómo implementar logging de errores en flujos de integración para detectar desvíos antes de que se conviertan en problemas de catálogo, operación o negocio.