La relación entre activos digitales y datos de producto requiere una integración cuidadosa. Cómo conectar un DAM con un PIM vía API sin duplicar responsabilidades, y qué patrones técnicos suelen funcionar mejor según el volumen, la frecuencia de cambio y el tipo de activo.
Servir datos de producto dinámicos por canal con Node.js: mismo producto, múltiples representaciones
Dependiendo del canal, la ficha requiere datos distintos. Cómo generar representaciones diferentes desde una fuente única sin duplicar el maestro de producto ni romper la coherencia del catálogo.
Automatizar la validación de datos de producto con Node.js: un pipeline de calidad básico
Un flujo técnico para validar completitud, consistencia y formato de los datos antes de que ingresen al PIM. Código reutilizable y adaptable.
Errores silenciosos en la integración de datos: cómo loguear y detectar los que nadie ve
Los datos corruptos que circulan entre sistemas generan costos invisibles. Erwin explica cómo implementar logging de errores en flujos de integración para detectar desvíos antes de que se conviertan en problemas de catálogo, operación o negocio.
Excel como capa de entrada de datos: cómo procesarlo con Node.js antes de enviarlo al PIM
Muchos proveedores entregan datos en hojas de cálculo. La clave no es rechazarlas, sino convertirlas en una entrada controlada. Erwin muestra cómo usar Node.js para leer, validar y transformar archivos Excel antes de que entren al PIM.
ERP y PIM no hablan el mismo idioma: cómo diseñar el puente técnico correcto
Formatos de datos, identificadores de producto y estructuras incompatibles. Qué hay que resolver en el plano técnico antes de integrar un ERP con un PIM.
Lo que un desarrollador necesita entender sobre PIM antes de tocar una sola API
Antes de conectar sistemas, hay que entender qué es un PIM y qué rol cumple en la arquitectura de datos. Introducción técnica al concepto.







