STIBO STEP no se parece demasiado a los PIMs de mercado medio. Su arquitectura, su lógica de integración y su nivel de exigencia técnica responden a otra escala. En este artículo reviso qué cambia cuando el proyecto entra en terreno enterprise y qué conviene preparar antes de pensar en endpoints o conectores.
Plytix y sus opciones de integración: qué esperar cuando el stack técnico es simple
Plytix puede ser una muy buena solución cuando el ecosistema técnico no está cargado de complejidad. El punto no es si se integra o no, sino hasta dónde conviene pedirle que sostenga la arquitectura. En este artículo reviso sus APIs, sus opciones de conexión y los escenarios donde sus límites empiezan a aparecer.
Conectores de Sales Layer: qué cubren, qué no y cuándo necesitás construir tu propio bridge
Sales Layer tiene conectores nativos para los principales canales. Erwin analiza su arquitectura técnica y cómo extenderlos con integraciones custom.
Akeneo API: lo que un desarrollador necesita saber antes de empezar a integrar
Un recorrido técnico por la API de Akeneo: autenticación, endpoints principales, paginación y los errores más frecuentes en los primeros proyectos de integración.
Audit técnico antes de implementar un PIM: lo que el equipo de IT necesita revisar primero
Antes de elegir una plataforma, el equipo técnico debe evaluar el ecosistema actual. Un checklist técnico para preparar la infraestructura, entender los puntos de integración y evitar que el PIM termine absorbiendo problemas que en realidad ya existían antes de la implementación
Integrar un DAM con un PIM vía API: patrones de sincronización de activos digitales
La relación entre activos digitales y datos de producto requiere una integración cuidadosa. Cómo conectar un DAM con un PIM vía API sin duplicar responsabilidades, y qué patrones técnicos suelen funcionar mejor según el volumen, la frecuencia de cambio y el tipo de activo.
Servir datos de producto dinámicos por canal con Node.js: mismo producto, múltiples representaciones
Dependiendo del canal, la ficha requiere datos distintos. Cómo generar representaciones diferentes desde una fuente única sin duplicar el maestro de producto ni romper la coherencia del catálogo.
Automatizar la validación de datos de producto con Node.js: un pipeline de calidad básico
Un flujo técnico para validar completitud, consistencia y formato de los datos antes de que ingresen al PIM. Código reutilizable y adaptable.
Errores silenciosos en la integración de datos: cómo loguear y detectar los que nadie ve
Los datos corruptos que circulan entre sistemas generan costos invisibles. Erwin explica cómo implementar logging de errores en flujos de integración para detectar desvíos antes de que se conviertan en problemas de catálogo, operación o negocio.
Excel como capa de entrada de datos: cómo procesarlo con Node.js antes de enviarlo al PIM
Muchos proveedores entregan datos en hojas de cálculo. La clave no es rechazarlas, sino convertirlas en una entrada controlada. Erwin muestra cómo usar Node.js para leer, validar y transformar archivos Excel antes de que entren al PIM.










