Un flujo técnico para validar completitud, consistencia y formato de los datos antes de que ingresen al PIM. Código reutilizable y adaptable.
Mi checklist de calidad de datos para catálogos: las preguntas que hago antes de tocar nada
Una guía práctica para evaluar la calidad de un catálogo antes de empezar a completarlo, corregirlo o enriquecerlo.
Cómo diseño fichas de producto que convierten: mi proceso de enriquecimiento paso a paso
No existe una ficha de producto perfecta para todos los canales. Lo que sí existe es un proceso claro para construir la mejor ficha posible según el contexto, el tipo de producto y la información que realmente necesita el comprador para decidir.
Review PIM: Akeneo, el estándar de facto del mercado y sus límites reales
Akeneo es una de las plataformas PIM más reconocidas del mercado, pero no siempre es la opción correcta. Analizamos cuándo conviene elegirla, qué límites considerar y qué debe revisar una empresa antes de implementarla.
Errores silenciosos en la integración de datos: cómo loguear y detectar los que nadie ve
Los datos corruptos que circulan entre sistemas generan costos invisibles. Erwin explica cómo implementar logging de errores en flujos de integración para detectar desvíos antes de que se conviertan en problemas de catálogo, operación o negocio.
3 señales en tus datos de producto que están frenando tus ventas (y cómo detectarlas con una tabla dinámica)
No siempre necesitas un PIM para detectar problemas en tu catálogo. Muchas veces, los datos ya muestran qué está fallando. Solo hay que mirarlos de otra forma.
Cómo construyo un diagnóstico de calidad de datos en los primeros 30 días de un proyecto
Así construyo un diagnóstico de calidad de datos en los primeros 30 días de un proyecto: qué mido, cómo lo mido, qué priorizo y cómo convierto los hallazgos en un plan de acción útil.
Cuándo sabes que necesitas un PIM: los 7 síntomas que nadie quiere admitir
Implementar un PIM no empieza eligiendo una plataforma, sino reconociendo que el modelo actual de gestión de datos de producto ya no escala. Estos 7 síntomas ayudan a diagnosticar cuándo el caos de datos empieza a costar más que la solución.
Excel como capa de entrada de datos: cómo procesarlo con Node.js antes de enviarlo al PIM
Muchos proveedores entregan datos en hojas de cálculo. La clave no es rechazarlas, sino convertirlas en una entrada controlada. Erwin muestra cómo usar Node.js para leer, validar y transformar archivos Excel antes de que entren al PIM.
5 usos de Excel que siguen siendo válidos cuando ya tenés un PIM instalado
Una guía práctica para entender en qué momentos Excel sigue siendo útil dentro de un ecosistema PIM, sin romantizarlo ni convertirlo en un problema.