Un caso real (anonimizado) de cómo pasar de una ficha incompleta a una ficha usable, trabajando atributo por atributo con un criterio claro.
PIM y DAM juntos: cómo organizo los activos digitales dentro de un proyecto de catalogación
La imagen no es un complemento decorativo de la ficha de producto. En un proyecto de catalogación, los activos digitales forman parte de la información del producto y deben gestionarse con la misma lógica, consistencia y criterio que los atributos, las variantes y los canales de publicación.
Review PIM: Sales Layer, rápido, visual y pensado para publicar en muchos canales
Sales Layer es un PIM orientado a syndication multicanal B2B. En esta review analizamos cuándo conviene elegirlo, dónde se destaca y en qué escenarios puede quedarse corto frente a plataformas como Akeneo o Stibo.
Automatizar la validación de datos de producto con Node.js: un pipeline de calidad básico
Un flujo técnico para validar completitud, consistencia y formato de los datos antes de que ingresen al PIM. Código reutilizable y adaptable.
Mi checklist de calidad de datos para catálogos: las preguntas que hago antes de tocar nada
Una guía práctica para evaluar la calidad de un catálogo antes de empezar a completarlo, corregirlo o enriquecerlo.
Cómo diseño fichas de producto que convierten: mi proceso de enriquecimiento paso a paso
No existe una ficha de producto perfecta para todos los canales. Lo que sí existe es un proceso claro para construir la mejor ficha posible según el contexto, el tipo de producto y la información que realmente necesita el comprador para decidir.
Review PIM: Akeneo, el estándar de facto del mercado y sus límites reales
Akeneo es una de las plataformas PIM más reconocidas del mercado, pero no siempre es la opción correcta. Analizamos cuándo conviene elegirla, qué límites considerar y qué debe revisar una empresa antes de implementarla.
Errores silenciosos en la integración de datos: cómo loguear y detectar los que nadie ve
Los datos corruptos que circulan entre sistemas generan costos invisibles. Erwin explica cómo implementar logging de errores en flujos de integración para detectar desvíos antes de que se conviertan en problemas de catálogo, operación o negocio.
3 señales en tus datos de producto que están frenando tus ventas (y cómo detectarlas con una tabla dinámica)
No siempre necesitas un PIM para detectar problemas en tu catálogo. Muchas veces, los datos ya muestran qué está fallando. Solo hay que mirarlos de otra forma.
Cómo construyo un diagnóstico de calidad de datos en los primeros 30 días de un proyecto
Así construyo un diagnóstico de calidad de datos en los primeros 30 días de un proyecto: qué mido, cómo lo mido, qué priorizo y cómo convierto los hallazgos en un plan de acción útil.